Bankacılık ve Finans Sektöründe Yapay Sinir Ağı Uygulamaları

Ekonomi için büyük önem arz eden bankalar da diğer ticari kuruluşlar gibi kar elde etme amacını taşıyan ticari işletmelerdir. Bankalar karlılıklarını hesaplayarak uzun ya da kısa vadeli stratejiler geliştirmektelerdir. Geliştirilen stratejiler karın artırılması yönünde olabileceği gibi, kabul edilebilir karlılık oranlarının korunması yönünde de gerekli olan risk yönetimini ve fiyat yönetimini içerebilmektedir. Son yıllarda karlılık analizlerinde; Yapay Sinir Ağları başta olmak üzere Genetik Algoritmalar ve Bulanık Mantık gibi Esnek Hesaplama Teknikleri, doğrusal olmayan çok değişkenli veri yapısında başarılı uygulamalarından dolayı tercih edilmektedir. Esnek Hesaplama Tekniklerinin kullanımında paket programların yetersiz kalması ve yazılımların genelde tek modelde kullanılabilir oluşu sebebiyle, adaptif bir sisteme gereksinim olacağı öngörülmektedir. Kitabın amacı; geliştirilecek adaptif bir esnek yazılım modeli ile Türkiye'deki mevduat bankalarının karlılığını YSA ile analiz etmektir. Banka karlılığı üzerinde etkisi olan değişkenlerin kullanılmasıyla geliştirilecek olan esnek hesaplama modelinin, farklı çalışma alanlarında ve modellerde de kullanılabilir yapıda olması hedeflenmektedir.